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CASE STUDY

導入事例

CASE 45

コスト削減

自動化

製品の目視検査をAI技術で自働化へ

これまでのルールベース判定では難しかった領域も、AI活用により、システム化を実現します。

導入の背景・課題

製造メーカー様からのご相談です。

  • 製品の外観検査においては、様々なチェック項目が存在し、既存のルールベースではシステム化が困難なため、検査員による目視検査を行っている。
  • 人による目視検査は、コストがかかることに加え、一定の品質を保つことが難しいため、AIなど最新の技術を活用して、システム化したい。
課題

検査内容が複雑なため、ルールベース判定によるシステム化が不可能

目視検査はスキル・負担の高い仕事となるため、人材の確保が難しく、高コスト

個人差や体調などが検査結果に影響を与えるため、品質管理が困難

導入効果

「あるべき姿との違い」を俯瞰して評価するため、異常条件が定義しにくい判定でもシステム化が可能

人員確保が不要なうえ、同じ機能を複数ラインで利用することも可能
コストダウンを実現

自動化することで安定した検査が可能

導入システムの概要

導入のポイント

  • 課題に合わせて様々な分析アプローチが可能
    課題や状況に合わせてアプローチを変えてAI化の検討を進めることが可能です。
  • トータル的なシステム構築までご提案可能

    AI画像検査の実現においては、現場技術(カメラ選定/照明検討、機械・ロボ制御など)と一体になったシステム化検討が重要です。当社では、AIに関連するSIに加え、「ライン制御」「カメラ・センサ」「ロボット」などの社内専門部隊と連携したトータル提案までご対応致します。

  • 提案前のフェーズから実データによる事前確認をサポート

    有償PoCをご提案する前に、無償でのデータ検討を実施しております。AI導入に実現に向けて、まずはお気軽にお声がけください。

応用できる業界・職種

製造業自動車部品/化学品/鋳造品/食品製造などのお客様

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